客户标签

客户标签模型

客户标签在模型上分为标签分组(dimension)和标签(tag)

标签分组的模型:

属性 属性意义 类型 说明
dimensionKey 分组主键 String 最长255个字符
name 分组的名字 String 最长255个字符
dateCreated 创建时间 Datetime 格式为:“2017-06-01T12:12:12Z” 为UTC时间
lastUpdated 最后更新时间 Datetime 格式为:“2017-06-01T12:12:12Z” 为UTC时间

标签的模型:

属性 属性意义 类型 说明
name 标签的名字 String 最长32个字符
dimension 所属分组的主键 String 最长255个字符
dateCreated 创建时间 Datetime 格式为:“2017-06-01T12:12:12Z” 为UTC时间
lastUpdated 最后更新时间 Datetime 格式为:“2017-06-01T12:12:12Z” 为UTC时间

创建标签分组的API

调用请求

HTTP请求方式:POST
https://api.convertlab.com/v1/tagdimensions?access_token={access_token}

POST请求示例:
{
  "name": "购买汽车分组",
  "dimensionKey": "purchase_car_group"
}

返回结果

{
  "id": 1,
  "dimensionKey": "purchase_car_group",
  "name": "购买汽车分组",
  "lastUpdated": "2017-06-07T12:19:05Z",
  "dateCreated": "2017-06-07T12:19:05Z"
}

获取标签分组的列表的API

调用请求

HTTP请求方式:GET
https://api.convertlab.com/v1/tagdimensions?access_token={access_token}&max={max}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌
max 返回的列表数量,默认为20
返回结果
[
    {
      "id": 1,
      "dimensionKey": "purchase_car_group",
      "name": "购买汽车分组",
      "lastUpdated": "2017-06-07T12:19:05Z",
      "dateCreated": "2017-06-07T12:19:05Z"
    }
]

DM Hub系统内置了三个标签分组

分组主键 分组名称
basic 基本属性
interests 兴趣偏好
consumptive_habit 消费倾向

创建标签的API

调用请求

HTTP请求方式:POST
https://api.convertlab.com/v1/tags?access_token={access_token}

POST请求示例:
{
  "name": "法拉利",
  "dimension": "purchase_car_group"
}

参数说明 - access_token 请求接口的令牌

返回结果

{
  "id": 3,
  "name": "法拉利",
  "dimension": "purchase_car_group",
  "dateCreated": "2017-06-08T02:15:31Z",
  "lastUpdated": "2017-06-08T02:15:31Z"
}

更新标签的API

调用请求

HTTP请求方式:PUT
https://api.convertlab.com/v1/tags/{id}?access_token={access_token}

POST请求示例:
{
  "name": "保时捷",
  "dimension": "purchase_car_group"
}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌
id 要更新的标签的id
name 将标签更新为新名字
dimension 将标签加入新的标签组

返回结果

{
  "id": 3,
  "name": "保时捷",
  "dimension": "purchase_car_group",
  "dateCreated": "2017-06-08T02:15:31Z",
  "lastUpdated": "2017-06-08T02:15:31Z"
}

删除标签的API

调用请求

http请求方式:DELETE
https://api.convertlab.com/v1/tags/{id}?access_token={access_token}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌
id 要更新的标签的id

查询标签的API

调用请求

http请求方式:GET
https://api.convertlab.com/v1/tags?access_token={access_token}&rows={rows}&page={page}&sidx={sidx}&sord={sord}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌
rows 每页的记录数
page 起始页数,以1开始
sidx 排序的字段,默认按id排序
sord asc表示升序,desc表示降序,默认为升序

返回结果

{
  "page": 1,
  "records": 1,
  "total": 1,
  "rows": [
    {
      "id": 3,
      "dateCreated": "2017-06-08T02:15:32Z",
      "dimension": "purchase_car_group",
      "lastUpdated": "2017-06-08T02:15:32Z",
      "name": "法拉利"
    }
  ]
}

返回结果说明 - page 结果为第几页 - records 返回的记录条数 - total 系统拥有标签的总页数 - rows 返回的记录数组

为客户添加标签的API

http请求方式:POST
https://api.convertlab.com/v1/tagservice/addCustomerTag?access_token={access_token}

POST请求示例:
{
  "customerId": 12345,
  "tags": [
    {
        "name":"土豪"
     }
   ]
}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌
customerId 要添加标签的客户id
tags 要添加的标签的数组

返回结果

[
   "name":"土豪"
]

将标签从客户删除的API

http请求方式:POST
https://api.convertlab.com/v1/tagservice/removeCustomerTag?access_token=<access_token>

POST请求示例:
{
  "customerId": 12345,
  "tags": [
   "土豪","青年"
  ]
}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌
customerId 要删除标签的客户id
tags 要删除的标签的数组

返回结果

[
   "土豪","青年"
]

查询客户标签API

http请求方式:GET
https://api.convertlab.com/v1/tagservice/getCustomerTags?access_token={access_token}&customerId={customerId}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌
customerId 要查询标签的客户的id列表,多个客户id用逗号隔开

返回结果

{
  "12345": "土豪,精英"
}

合并标签的API

http请求方式:POST
https://api.convertlab.com/v1/tags/{fromId}/mergeto/{toid}?access_token={access_token}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌
fromId 要合并的源标签id。打上该标签的客户都会打上目标标签,同时该标签要给删除
toId 要合并标签的目标标签
返回结果
{"success": true}

导入外部标签

http请求方式:POST
https://api.convertlab.com/v1/externalTags?access_token={access_token}

POST请求示例:
{
  "tags": [
    "品牌偏好"
  ]
}

参数说明

参数 是否必填 说明
access_token 访问API的令牌

请求体说明

参数 类型 必填 描述
tags List 标签列表,其中每个标签名不能超过64个字符。当不传任何标签名时将会导入当天文件夹下所有标签文件。

返回结果

{
  "code": "SUCCESS",
  "success": [
    "品牌偏好"
  ],
  "failed": []
}